とは？
人の動きをAIでリアルタイム解析
作業改善、事故防止、行動データ蓄積で現場課題の発見に
独自の姿勢推定AIエンジンを使い
高精度な学習済モデルの生成、推論の高速化を実現
「VP-Motion」は株式会社ネクストシステムが独自開発した姿勢推定AIエンジン「VisionPose®」で取得できる骨格情報を使用しています。動画データを骨格データに変換し学習や解析に利用することで、直接動画から学習するよりも、データの軽量化と推論時間の高速化を実現しています。また、Ver.1.1.0では、画像ベース行動解析機能が追加され、骨格情報によらない行動解析も可能になりました。
従来のAIによる行動解析システムは、解析したい行動が映っている多数の動画から教師データを作成し、AIに学習させる必要があります。そこで生成された学習済モデルを基に行動を解析します。しかし、多くの企業が、さまざまな理由により導入が困難というのが現状です。例えば、教師データの作成には少なくとも数十万以上もの膨大な動画データの用意とアノテーション作業があったり、解析のための学習済モデルを根本から作成する必要があります。
それらの問題点を踏まえ、当社の「VP-Motion」には既に大規模な学習済モデルが組み込まれており、その上で少量のデータを追加で学習させることで、非常に短い学習時間で、精度の高い解析を実現しております。
WORK -導入ケース
骨格ベース行動解析機能
「骨格ベース行動解析機能」では、短時間の学習で人体の動きを高精度に解析することが可能です。それにより、定型作業や、人物の動作のチェックがスムーズになり、作業漏れや事故防止に役立ち、これまで目が行き届かなかった細かな作業の監視が可能となります。より作業の効率が上がります。
また、Ver.1.1.0から新たに「上半身モード」を追加しました。これまでは、上半身のみの映像の場合、骨格を正確に捉えることが難しかったのですが上半身モードで、骨格を捉えることができるようになりました。
画像ベース行動解析機能
「画像ベース行動解析機能」では、背景、物体、色味等、周りの情報を含めて学習することにより、行動解析をおこないます。手に持つ工具や作業対象の装置などの人体周辺の画像情報も含めて検知できるため、使用範囲が広がりました。
以下のようなケースも、精度よく解析できるようになりました。
CASE 1
工具、部品など何を持っているかで分類が変わる行動
CASE 2
製品や装置の種類など作業対象物によって分類が変わる行動
CASE 3
作業台の上の作業など腕や上半身しか映っていない映像の行動解析
INSTALLATION -導入ステップ
検出させたい動作パターンを弊社にて学習、実際にその動作が検知可能かをお調べ致します。AI構築にかかる期間は最大２週間。簡易レポートをご提出致します。
現場PoSでは、最短３カ月で現場の工程を考慮した Proof of Success を作ります。実際の現場で実運用可能か、投資対効果をご確認していただくことが可能です。
PoSで作成した、本番導入をした撮像構成やAI学習モデルをフル活用。スムーズに量産導入が可能、導入後サポートも充実しております。
DEVELOPMENT PLATFORM -AI行動解析システム『VP-Motion』
AI行動解析システム VP-Motion
「VP-Motion」は、カメラ映像に写った人物から得た骨格情報や画像情報を使って、どのような行動やアクションが起きているかを、リアルタイムで解析することができる、株式会社ネクストシステム独自のAI行動解析システムです。システムを活用することで、例えば工場や生産現場における、部品の取り付けミスなどの作業工程の監視や、事故や転倒の検知など、これまで目が行き届かなかった細かなチェックや確認をすることができます。また、用途制限はなく様々なシーンでご利用いただけます。
教師データ作成 VP-Motion Annotator
特定行動に名前（ラベル）を付けた教師データの作成を行います。
学習 VP-Motion Trainer
教師データから学習を行い、学習済みモデルを作成します。
行動解析 VP-Motion Monitor
学習済モデルを用いてカメラ映像から特定行動を検出します。
VP-Motion使い方
step.1 「VP-Motion Annotator」で教師データを作成
本ツールは、Step2で行う学習システムの「VP-Motion Trainer」が推論したい動作を正しく学習させるため、名前（ラベル）と行動が紐づいた教師データを作成・出力するためのツールです。これは全体の流れの中で最初に行う作業となり、学習済モデル作成後も精度が不十分な場合は都度行います。
大まかな手順として、見本となる動画から「検知したい動作」の開始と終了時間を指定し、矩形で人を囲うように設定したエリアに名前（ラベル）を付け、行動とラベルを紐づけします。最後に学習システムに対応したフォーマットに出力して完了となります。
step.2 「VP-Motion Trainer」で学習済モデルを作成
Step1で作成した教師データから、学習済モデルを作成します。作成した学習済モデルはStep3の監視システム「VP-Motion Monitor」で使用します。複数人で作成した教師データを集約し、１つの学習済モデルとして出力するといった運用も可能です。
学習速度は読み込んだ動画の解像度やフレーム数、および動作PCのスペックにもよりますが、1動画あたり数十秒~数分で学習が可能です。
step.3 監視システム「VP-Motion Monitor」で最大8画面のモニタリング
Step2で作成した学習済モデルを使って「検知したい行動」を検出できる監視システムです。リアルタイム映像と動画を使用できます。また、Ver.1.1.0から学習済モデルとして、骨格ベースか画像ベース、いずれかを選択することで、解析パターンを切り替えることができるようになりました。
デモ動画
スポーツ・運動の動作解析
生産・建築現場での転倒検知
医療・介護の現場での転倒検知
指差呼称 – 作業前 安全確認編 –
指差呼称 – 車両発進前 安全確認編 –
ネジ締め作業の解析
Recommended Machine -AI外観検査ソリューション動作推奨機
※ AI行動解析システム「VP-Motion」をご利用いただくためには、別途ライセンス・キーのご購入が必要です。詳しくは営業窓口までお問い合わせください。
SERVICE -サービス・製品
AIが製造業のあらゆるお悩みを解決します
PoC
お客様の問題解決にむけ、実際にAIによる検査が可能かどうか簡易PoCを実施。本当にAIによって課題解決が可能かどうか、アプライドにてお調べさせて頂きます。最大2週間前後でお客様のご要望に沿ったAI学習を行い、その結果を報告書にてご報告いたします。
システム導入費用削減
VP-Motionを実際に導入した効果の例として、作業者100人の作業が録画された動画データから作業内容の分類を行う際に、手作業の場合とVP-Motionを活用した場合のコストを比較すると約86%もの作業コスト削減が見込めます。
業務効率化、事故防止
人間の注意力だけでは、作業項目の抜けや単純なミス、いわゆるヒューマンエラーが付きまといます。VP-Motion は人の骨格から動作を推定し、正しい作業手順を踏んだ時の動作パターンを学習。正しい動きをしているかを監視、誤った際に警告を表示することが可能です。また、事故による転倒や危険な動作を即座に検知することも可能です。
CONTACT -お問い合わせ
※導入に関するご相談や、ご不明点がございましたら、お気軽にご相談下さい。
[発行元]
アプライド株式会社 法人部門 広域システム営業部 総合サイト： https://www.applied-g.jp/
関東営業部 TEL:03-5280-9255 担当：副島・前澤 e-mail：
〒101-0052 東京都千代田区神田小川町1-11 千代田小川町クロスタ4階
東海営業部 TEL:052-325-2782 担当：千々岩 e-mail：
〒451-0025 名古屋市西区上名古屋三丁目25番28号 第7猪村ビル5階
関西営業部 TEL:06-6838-4123 担当：根尾 e-mail：
〒532-0011 大阪市淀川区西中島2丁目14-6 新大阪第2ドイビル 5階
九州営業部 TEL:092-481-7812 担当：秋山・田中 e-mail：
ビジネスラボ 〒812-0007 福岡市博多区上牟田1-6-23